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在他看来，新质生产力就是“Datafication”，即利用数字化技术，对所有行业进行转型升级，通过数据资产的累积，以及用数据资产取代传统资产，催生新的生产力和生命力。通过对数据的有效采集与利用，数字化技术能够帮助企业更精准地把握市场脉搏，优化生产流程博鱼综合体育官方网站，提高产品质量。在未来的发展道路上，如何将这些宝贵的数据资产转化为实际的价值，将是企业和个人都需要不断探索和实践的方向。

郭为还在书中重点强调了信息化与数字化的区别：信息化主要聚焦于提升企业运营效率，而数字化则更进一步，旨在通过持续积累和构建企业的数据资产，以此作为推动企业实现新增长的关键动力。数据资产的形成是企业追求业务敏捷化、快速迭代以及开拓业务第二曲线的基础。在数字化转型的整个过程中，第一步要实现业务的数据化，第二步要实现数据的业务化，完成这样的循环将推动企业进入增长飞轮。

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赵立平研究团队对110名2型糖尿病患者进行对照试验，通过创新开发高分辨率的菌群测序大数据分析技术，将肠道细菌按照协作或竞争行为划分成不同的“功能群”，筛选出在不同时间点都能稳定地保持协作或竞争关系的141株细菌，最终在其中锁定了一组相互竞争的类“跷跷板”样式的网络结构模型，通过“你升我降”影响人体健康。

为了确认“跷跷板”模型中的细菌是否存在于更多疾病类型的患者中，研究团队分析了来自5个国家、涵盖7种疾病的11项病例-对照数据，这些疾病包括糖尿病、心血管疾病、强直性脊柱炎、结直肠癌、炎症性肠病、肝硬化和精神分裂症。分析结果表明，“跷跷板”模型广泛存在于几乎所有患者和健康人群的肠道样本中，符合“核心菌群”特征。

研究显示，核心菌群“跷跷板”模型由与疾病缓解相关的有益功能群(命名为“基石功能群”)和与疾病恶化相关的功能群(命名为“病生功能群”)组成。为了更直观地说明“基石功能群”的重要性，赵立平形象地将它们比喻为“大树菌”。他指出，只有“大树菌”占据主导地位时，肠道的微生态系统才能像茂密的森林一样保持稳定，抑制病生功能群细菌和其他病菌的过度生长，进而维持整体健康。