人工智能如何更好应用于健康领域？中外专家解析三对“连接”

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研究中，研究团队利用时空组学技术Stereo-seq对不同年龄小鼠的心脏、肝脏、脾脏、肺、小肠等9个器官进行了分析，最终形成了一张包含72个细胞类型的多器官衰老时空图谱。这些图谱不仅能“看到”不同细胞内基因的表达情况，还能精确定位每个细胞的位置，如同一部生命衰老的纪录片，展现不同器官在不同年龄段的“模样”。

此外，这项研究还找到一个潜在的延缓衰老的靶点——免疫球蛋白G(IgG)。研究团队发现，IgG会在衰老的“核心区域”(衰老敏感位点)周围大量聚集，就像“煽风点火”一样，加速周围细胞的衰老，特别是诱导巨噬细胞和小胶质细胞进入促衰老状态，从而加剧组织衰老，并且无论在小鼠还是人体的衰老组织中，都观察到了IgG的升高，这表明IgG可能是衰老的一个重要驱动因素。