血液工厂里的非自愿献血者

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数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素，逐步融入生产生活各环节。数据资源越是被深度使用，防风险的压力就越大。当前，数据流动呈现内外互动、跨区域联动、跨群体聚合等新特征，但各类数据缺乏有效分类，数据交易过程缺乏统一化、规范化、标准化的规则引导，数据接入标准差异较大。这些都给安全风险防范、市场秩序稳定、社会治理带来挑战。

鉴于数据安全的重要性，应将重要数据的治理纳入国家治理体系范畴。一方面，建立规范化、体系化的数据治理运营平台，全流程保障数据规范、数据质量、数据安全；另一方面，进一步推进标准规范体系建设，如完善数据标准、技术标准、应用规范等。各地也应以加快推进数字化政府转型为契机，以各区域协同治理为依托，完善数据治理服务体系，聚焦规范优化、组织优化、平台优化、流程优化，全过程保证数据安全。此外，还应进一步压实数据相关企业，特别是头部互联网平台责任，切实督促企业提升数据管理能力，规范数据采集、存储、使用等环节，保障数据安全。