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近日，能源基金会首席执行官兼中国区总裁邹骥在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访时认为，需要统筹国家的指令性计划、地方政府之间的跨省协议与市场之间的关系，通过市场化交易以及激励机制来实现更大资源的优化配置，实现送受端资源的充分竞争，通过竞争的方式来实现更大程度的西北地区清洁能源的消纳。

在一场主题为“促进西北新能源高比例发展”的专家研讨会上，来自西北的业内专家表示，近年来，西北创新“能量换容量”“新火互济”中长期交易品种、创新中长期“弹性交易”机制、建成“主体全覆盖bob电竞入口，连续全开市”的“省间+省内”调峰辅助服务市场。这些尝试均取得了良好的成效。2023年，弹性交易累计增送158亿千瓦时，占跨省交易电量的61%，高峰时段实现支援电力350万千瓦；区域调峰辅助服务市场累计增发新能源658亿千瓦时，年均提高新能源利用率4.6个百分点。

邹骥认为，影响西北地区新能源外送效率一方面是物理技术原因，即通道是否足够。例如，跨省长途输电，现在有特高压直流技术，但建设仍存在缺口，这是妨碍跨省调电的技术因素，或者称基础设施物理因素。但这些基础设施建设一直在进行，这两年的投资也都在向前推进。因此，还有一个重要的原因，即跨省之间仍依靠行政命令推动跨省输送，这会导致积极性的缺乏，因此需要引入市场机制增加新能源跨省输送的积极性。

“西北地区有大量的集中式、基地式风光，储能能够很好地帮助这种基地降低间歇性，能够有效地帮助调节用户曲线，让地区尽可能平稳使用电力。”邹骥说：“过去的电网稳定以及供求缺口的填补都是依靠传统手法，储能作为新技术和新产业，在电源调度和电网调度方面，现有的管理机制和调节手段可能存在滞后，需要进行相应的更新。”

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其中，Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—963c，在迄今发现的最小超短周期行星中，分别位列第一、第二、第三和第五；Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—2003b是最接近其主星的小型行星，其轨道半径在5个恒星半径以内。

葛健表示，本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑，要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到极其稀少的新发现，就需要发展创新的人工智能算法。同时，需要依据新发现现象的物理图像特征生成的大量的人工数据集做训练，使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。

普林斯顿大学天体物理学家乔什·温(Josh Winn)教授评论称，超短周期行星(或称“熔岩世界”)拥有极其极端和出乎意料的特性，为人们理解行星轨道如何随时间变化提供线索。他原以为开普勒数据中的凌星信号已经被“挖掘殆尽”，不会再有其他行星发现，听到这些新的潜在行星的消息非常兴奋bob电竞入口，并对这项寻找新行星的技术成就印象深刻。

葛健说，这次研究工作真正起始时间是2015年，当年的人工智能AlphaGo刚取得打败围棋界职业高手的重大突破。他受佛罗里达大学计算机系同事李晓林教授的激励和启发，决定试图把人工智能的深度学习应用在开普勒太空望远镜释放的测光数据中，寻找使用传统方法没能找到的微弱凌星信号。“幸运的是经过近10年的努力，我们终于有了第一份收获”。

基于此，研究团队根据凌星信号图像的物理特征创新设计和生成各种可能的凌星信号，然后在加入200万个利用开普勒太空望远镜真实光变数据人工合成的光变曲线上进行训练。训练后的神经网络再应用在开普勒太空望远镜的数据集中，并和GPU快速折叠算法一起使用搜寻数据中的超短周期凌星信号，最终帮助团队发现5颗半径很小的超短周期系外行星。(完)