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大数据杀熟是网络上的平台或商家利用大数据技术对同一商品或服务进行差异化定价的行为。比如，明明是一样的商品，商家却“看人下菜碟”，有些老客户手机APP上显示的价格比别人贵，新用户看到的却更便宜。这一行为违背了定价公平原则和诚实信用交易原则，还存在过度获取、搜集用户隐私信息等问题，涉嫌侵犯公民个人信息，甚至是价格欺诈。国家发改委在《禁止价格欺诈行为的规定》及相关解释中指出，所谓“价格欺诈”是指经营者利用虚假或使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。《消费者权益保护法》第八条规定，“消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。”

首先，要完善相关法律法规，弥补监管漏洞，明确大数据杀熟的判断标准。其次，应完善惩戒依据，明确处罚标准，提升执法效能。其三，要加强行业规范，增强行业自律，引导、规范平台对个人信息数据进行合理使用。此外，还应畅通消费者维权渠道，降低消费者维权成本，相关部门可通过提起民事侵权公益诉讼来纾解消费者维权困境，更好遏制大数据杀熟行为。

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答：《体系框架》的编制遵循系统性、科学性、协同性和优先性原则。一是系统性原则。统筹考虑化学物质环境风险评估与管控技术标准制修订需求，补齐短板，突出重点，构建“筛、评、控”和“禁、减、治”一体化，内容完备、互为支撑、科学合理的化学物质环境风险评估与管控技术标准体系。二是科学性原则。充分吸收借鉴国内外先进的技术方法，结合我国化学物质生产使用和排放特点及环境特征，紧跟科研最新进展，适时动态优化更新。确保技术标准可行，支撑精准识别、科学评估新污染物环境风险。三是协同性原则。编制过程协同考虑化学物质生态毒理测试方法系列标准等现行化学物质测试标准体系、新污染物生态环境监测标准体系、污染物排放控制标准体系以及国家产品质量标准体系等现行技术标准体系的制修订，确保《体系框架》与相关技术标准的系统性、整体性、协同性。四是优先性原则。充分考虑化学物质环境风险评估及其有关技术标准需求，对于当前急需的生态毒理测试、环境风险暴露评估等领域，优先开展相关技术标准的制修订工作。