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为高质量共建“一带一路”凝聚力量
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早期人工智能研究者认为,机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟,即让机器像人类那样思考,无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为,除了模拟思考之外,还包括感知、动作,以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的,因此在模拟这些行为时,是各自独立进行,没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义,主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理,我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。
人工智能的发展历史,经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型,通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点,但由于知识表示与获取的困难米乐m6,该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型,通过基于大数据的机器学习,实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界,因此具有很大的应用潜力,但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷,因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作,比如手的操作与脚的步行等研究,但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之,这两代人工智能都有很大的局限性,而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
2020年大语言模型的出现,把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力,使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互,这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言:“我的语言界限,就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言,也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。
尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断米乐m6,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。
机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年,科学家发明数字控制可编程的机械臂,为现代工业机器人打下基础,也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中,虽然也将模仿人类动作纳入研究范围,但由于当时研究的重点是思考与感知,动作(身体)并没有受到很大关注。后来米乐m6,机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学,与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽,也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年,移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张,他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统,忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说,这是在机器人领域首次提出具身智能思想。
其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶,全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外,人们更多地考虑多传感器融合,即除摄像机之外米乐m6,还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器,以保证感知的可靠性。同样,对机械手来讲,也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合,以便在复杂环境下实现复杂操作,比如,装配、抢险救灾、排雷等。
其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求,我们需要设计不同类型的机器人,如为家庭服务的人形机器人,拥有灵巧双手的装配机器人,拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术,也会导致不同的学习和感知方式,这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。
其三,具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念,机器人将思考、感知和动作连为一体,既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务,利用数字世界又可以对物理世界进行仿真,这些对推动机器人的发展意义重大。比如,无人车的实验如果在物理世界中进行,就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制,利用仿真模拟则会大大提高效率米乐m6,节省时间与费用。利用智能体理论,我们可以让机器人相互之间进行博弈,实现机器的自我进化(迭代),使机器人的性能不断提高。
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霜降过后,水产市场大闸蟹等水产价格上涨,带动部分水产价格小幅回升,叠加小龙虾供应量进一步减少,小龙虾市场交易价格企稳回升,价格指数小幅上涨。监测数据显示,截至11月4日,潜江龙虾商品虾价格指数报625.81点,环比上期(2024年10月28日,下同)上涨37.87点,涨幅6.44%;较基期(2019年1月1日,下同)下跌374.19点,跌幅37.42%。
秋冬季节,是潜江小龙虾“四季有虾”养殖的关键时期。近年来,潜江市在“虾稻共作”养殖模式基础上,创新探索“虾+稻+N”立体共作模式,助力逐步实现“养好虾、养大虾”“四季有虾”目标。潜江“虾稻共作”模式在保障国家粮食安全的前提下,有效实现了农民增收致富,实现政治效益、经济效益、生态效益“三丰收”,于2024年10月入选典型案例,并被农业农村部专家誉为“现代农业发展的成功典范,现代农业的一次革命”,在全国范围大面积推广。
除了养殖模式不断转型升级外,“潜江龙虾”在品牌建设方面也取得新成果。近日,“潜江龙虾”区域公用品牌入选“一带一路”地理标志品牌推广清单。这一荣誉是由国家知识产权局发布,涵盖了151件地理标志品牌,其中99件是国内地理标志品牌。湖北省在此次评选中表现突出,共有6件地理标志品牌入选,数量位居全国第一。潜江龙虾以其头小尾大、爪粗壳亮、鳃白腹净、肉质Q弹、鲜嫩美味的特点,成为湖北省入选的品牌之一。此次入选不仅提升了潜江龙虾的国际影响力,也将进一步推动其在“一带一路”沿线国家和地区的品牌推广和贸易合作。
从主要产区来看,十一月上旬小龙虾正处于虾稻共作幼苗期。进入11月,气温逐渐下降,水温也随之降低,水位以稳为主,频繁加水会导致池水对流,底部水温度下降,引起虾苗应激;水位落差大会造成进洞的小龙虾重新改造洞穴而耗费大量能量,不利于过冬,影响虾苗生长,市场虾苗供应偏紧,支撑小虾中虾价格稳中有升。因此,近期小龙虾养殖需要逐渐提高水位,为幼虾越冬提供足够底层水温度。
从主要销区来看,截至11月4日,深圳市大虾和炮头虾小幅上涨,涨幅分别为12.31%和8.00%米乐m6,小虾小幅下跌,跌幅为2.86%;潜江不同规格虾均小幅上涨,中虾和青炮头涨幅较大,为22.73%和9.09%;长春各规格小龙虾价格小幅上涨,小虾和中虾涨幅较大,为28.57%和31.58%;成都市小龙虾均小幅上涨,小虾和中虾涨幅较大,为42.86%和41.67%;杭州市各规格小龙虾价格小幅上涨,中虾和炮头虾涨幅较大,为22.99%和22.86%;其余城市各规格品价格保持稳定。
本期全国主要淡水水产价格整体稳中偏弱运行,主要海水水产价格整体稳中偏强运行。农业农村部信息中心监测数据显示,截至2024年11月4日,淡水品种方面,全国水产销地批发草鱼价格7日均线为16.04元/公斤,周环比下跌0.27%;鲢鱼价格7日均线为13.50元/公斤,周环比持平;鲈鱼价格7日均线为39.77元/公斤,周环比下跌5.72%;淡水虾价格7日均线为66.78元/公斤,周环比下跌2.48%。海水品种方面,全国水产销地批发鲳鱼价格7日均线为52.00元/公斤,周环比持平;大黄鱼价格7日均线为42.89元/公斤,周环比上涨0.66%;梭子蟹价格7日均线为100元/公斤,周环比持平;对虾价格7日均线为185.75元/公斤,周环比持平。
阳澄湖大闸蟹是中国三大古名蟹唯一存世品种,以其独特的品质和口感蜚声中外,品牌价值长期处于中国水产类排行榜前列。2023年,阳澄湖大闸蟹入选《国家农业品牌精品培育计划名单》。2023年阳澄湖大闸蟹养殖面积8.65万亩,总产量1.1万吨。一产产值45亿元左右,带动一二三产业发展综合产值350亿元左右。阳澄湖大闸蟹品牌价值已飙升至282.65亿元,位居全国蟹类品牌价值榜第一。
为规范品牌管理,阳澄湖大闸蟹对其防伪专用标识实行“闭环”管理,一能让养殖户精品养育阳澄湖大闸蟹,二能打击扰乱市场、损害品牌价值的“洗澡蟹”“听涛蟹”等。沿阳澄湖2市2区共设5个发放点米乐m6,实现了防伪标识额定发放,精准发放。当年度未发放完或未使用完的防伪专用标识将统一收回,通过政府指定的第三方厂家进行集中销毁,并出具销毁证明,让防伪标识发放真正形成闭环。
“珍澄蟹”通过内嵌NFC高频RFID芯片,为每只螃蟹赋予唯一的标识码,即“蟹扣”。这项技术不仅提高了防伪门槛,更确保了溯源的可靠性和唯一性。信息写入后无法被篡改或复制,极大地提高了溯源的准确性和安全性。消费者只需使用手机的NFC功能,轻轻触碰“蟹扣”,即可快速读取螃蟹的溯源信息,包括生长环境、养殖手段、运输过程等详细信息。过程简单快捷,大大提升了消费者的购买体验。